近半年来，山东农业大学信息科学与工程学院的学子们奔赴田野乡间，以专业赋能产业，用热忱服务乡亲，在特色产业升级、智慧农业落地、文旅融合发展的实践中，交出了属于青年一代的实干答卷。
科技赋能面制品，健康产品助农增收
姜志轩：鱼城镇前蒋村的“健康食品研发官”
聚焦鱼台县大米产业“初级加工为主、附加值低”的痛点，姜志轩团队带着“中华面制品营养提升关键技术及低GI糙米预拌粉产品研发”课题，扎根鱼城镇前蒋村。
为摸清需求，他们设计多维度调查问卷，走访种植户、合作社与消费者，明确“低GI健康食品”的市场缺口。面对糙米膳食纤维高导致面制品口感粗糙、配方稳定性差的难题，团队联合食品专业力量，优化糙米粉碎细度至600-800目，复配谷朊粉与改性淀粉，在确保GI值≤55的同时，让产品韧性提升30%以上。
他们还建立原料分级标准，针对不同批次糙米制定适配配方，将质量波动控制在8%以内。通过对接高校实验室完成核心指标检测，协调合作社改造简易生产线，成功实现小批量生产。试点推出的300kg低GI糙米预拌粉销售额超2万元，让每斤糙米附加值提升2-3倍，为乡村大米产业升级提供了新路径。
深耕马铃薯产业，破解种植发展瓶颈
梁琦：万福楼村的“田间技术指导员”
枣庄市滕州市姜屯镇万福楼村是马铃薯种植专业村，但长期面临技术落后、机械化不足、品种单一等问题。梁琦团队历时8个月，扎根这片820亩的马铃薯种植基地，开展全方位调研与帮扶。
他们通过32份有效问卷、20人次深度访谈，建立产业数据库，发现85%农户凭经验施肥、播种机械化率不足20%、主栽品种“荷兰十五”占比超90%等核心问题。针对这些痛点，团队组织“马铃薯绿色高产高效技术”培训80余人次，现场指导测土配方施肥、土壤取样等实用技能。
为推动技术落地，他们制定《标准化生产规程》，推广节水灌溉与绿色防控技术；提出成立农机服务合作社，以“共享农机”模式提升关键环节机械化率；建议引进专用型新品种，打造“万福楼马铃薯”区域品牌。如今，参与培训的农户中90%掌握测土配方施肥原理，越来越多农户开始记录生产台账，主动采纳科学种植技术。
全链赋能羊肉汤，小切口破解产业难题
黄雪影：单县王呼庄村的“产业升级规划师”
“天下第一汤”单县羊肉汤产业虽底蕴深厚，却面临养殖成本高、加工无标准、销量受限等困境。黄雪影以乡村科技专员身份，带领团队聚焦羊肉汤全产业链，开展“小切口破题，全链条赋能”实践。
他们采用“一村一访、一主体一查”模式，走访6家养殖户、20余家汤馆、3家物流公司，回收30份有效问卷，用Matlab算法、SWOT分析法等工具梳理产业痛点。针对汤品口味不稳定问题，通过100组样本数据建模，算出“黄金肉汤比1:4.2”，形成标准化工艺手册；为解决保鲜难题，引入巴氏杀菌与真空锁鲜技术，让汤品保质期从1天延长至7天；运用线性规划设计“司机套餐”，助力试点汤馆日均销量从50碗提升至120碗，月利润增长13800元。
团队还搭建产业基础数据库，形成5份专项报告，创新“先优化低成本环节，再推进设备升级”的可复制路径。他们后期打算联动高校多学科力量，协调政策补贴与资源对接，推动“高校-农户-汤馆”三方协作，让数字技术成为乡村产业增收的“金钥匙”。
智能识别护葡园，AI助力病害防控
刘春溥：弥河镇大桥刘村的“智慧农业技术员”
面对葡萄种植中病害识别难、误判率高的痛点，刘春溥团队扎根潍坊市青州市弥河镇大桥刘村，开展“葡萄叶片病害识别模型及乡村振兴平台建设”研究。
他们深入葡萄园走访调研，结合PlantVillage开源数据库与实地采集样本，建立涵盖黑腐病、叶斑病等多种病害的图像样本库，通过旋转、翻转等数据增强技术提升模型泛化能力。基于PyTorch框架，构建VGG16、ResNet50、InceptionV3三种CNN模型，采用Bagging集成策略实现结果融合，使识别准确率提升至93%以上。
团队开发Web智能识别平台，后端封装模型接口，前端设计简洁操作界面，果农只需上传叶片图像，3秒内即可获取病害类型与防治建议。在试点应用中，平台凭借低成本、易操作的优势获得农户广泛认可，为葡萄产业精准防控病害、减少损失提供了高效解决方案，也为智慧农业在基层落地探索了可行路径。
驿站串联文旅农，模式创新激活乡村
罗丽亚：冠县元造户村的“文旅融合规划师”
聚焦冠县乡村旅游“数字化水平低、宣传推广不足”的瓶颈，罗丽亚团队以元造户村为试点，开展“基于乡村振兴驿站建设的冠县旅游发展模式创新研究”。
团队查阅30余篇文献政策，分析浙江安吉等典型案例，设计两套针对性问卷，发放200份并回收有效样本185份，通过SPSS数据分析发现“驿站功能完善度与游客停留时间显著正相关”。他们深入梨园、温泉度假区等区域实地走访，与村干部、种植户开展半结构化访谈，亲身参与大棚劳动、推广驿站APP、开展智慧农业科普讲座。
基于调研成果，团队提出“驿站+智慧旅游服务+数字农业平台”融合模式，计划通过完善驿站数字化功能、搭建线上宣传渠道、整合农业与旅游资源，将游客平均停留时间从1.2天提升至2天以上，助力农产品线上外销，让乡村振兴驿站成为集旅游、农业、文化于一体的综合服务平台。
AI慧眼辨病虫，田间守护农作物
倪文哲：滕州市仇官庄村的“病虫害防治管家”
针对仇官庄村小麦、玉米等作物病虫害识别滞后、防治盲目的问题，倪文哲团队研发“农产品病虫害分析识别系统”，为农户提供精准防控解决方案。
团队多次深入田间走访，通过问卷、访谈摸清当地主要病虫害类型，采集小麦锈病、玉米叶斑病等图像1.5万张，涵盖不同生长阶段与环境条件，建立高质量标注数据库。采用CNN与迁移学习技术，优化EfficientNet-B3模型，使Top-1识别准确率达82.1%，Top-5准确率93.6%，远超人工识别水平。
他们开发农户端移动APP，集成图像上传识别、防治建议推送、历史数据查询等功能，结合气象、土壤数据构建动态预警机制。在仇官庄村35户农户试点中，系统操作便捷性满意率达85.7%，识别准确性满意率74.3%，有效减少40%人工巡查时间，提升30%防治及时性，为规模化农业生产筑牢病虫防控防线。
智能判别棉花熟度，轻量技术惠及农户
王云轩：驸马营二村的“棉花采收好帮手”
面对坊子区棉花采收“人工判别效率低、劳动力成本高”的难题，王云轩团队聚焦小农户实际需求，研发“棉花成熟度识别与乡村振兴系统”。
团队联合农户采集田间棉花图像700张，整合开源平台图像300张，通过旋转、亮度调整等数据增强技术扩充至1500张，经农艺员核验标注准确率达95%。基于PyTorch框架微调ResNet-34模型，迭代训练30轮，实现86.2%的识别准确率与7.5秒快速响应，性能优于传统人工判别。
开发极简网页版系统，界面仅保留“选择图像”“开始识别”核心功能，字体放大至16号、按钮尺寸增大，适配老年农户使用习惯，60岁以上用户10分钟即可独立操作。系统无需额外设备投入，通过普通智能手机即可使用，在试点中有效缓解了采收季劳动力缺口压力，为棉花产业提质增效提供了轻量化、可推广的技术方案。
技术电商双驱动，赋能山药产业升级
吴迪：定陶区观堂村的“山药产业赋能者”
针对陈集山药产业“种植技术落后、加工附加值低、销售渠道单一”的问题，吴迪团队以乡村振兴驿站为枢纽，开展“技术+电商”双轮驱动的赋能实践。
团队深入50余户种植户、5家加工企业调研，发放问卷300份，有效回收率95.7%，摸清产业链各环节痛点。在驿站示范田布设10套土壤湿度传感器与5套病虫害识别摄像头，构建实时监测网络，推送预警信息120条，使病虫害识别准确率从60%提升至90%，指导农户减少农药使用量15%。
他们依托驿站APP上架标准化山药产品，优化包装与详情页，制作推广短视频，试点一个月内日均咨询量增长40%，成交32单，退货率从12%降至8%。团队提出“分层技术推广、全链条数据平台、加工转型升级”等对策，构建“驿站+特色产业”协同发展框架，为山药产业实现“种植精准化、加工高端化、销售多元化”提供了有力支撑。
从健康食品研发到智慧农业落地，从产业全链优化到文旅融合创新，山农信息学院的学子们以专业知识为刃，以实干精神为基，在乡村振兴的广阔天地里破解难题、创造价值。他们用行动证明，青年力量既能扎根乡土、读懂需求，更能创新突破、赋能发展，让青春之花在服务乡村的实践中绚烂绽放！
